（图片着手：摄图网）

近日，中国工业经济集会会会长、工业和信息化部原部长李毅中出席了“2024中国制造强国年会暨电力及新动力高端装备发展大会”，并在会上发表了进攻演讲。他针对刻下民众及我国濒临的碳排放地方，以及数字产业的高能耗问题，提倡了多项建议，旨在鼓吹数字产业的绿色低碳发展。

李毅中指出，据海外动力所的数据，前年我国排放二氧化碳126亿吨，同比增长了4.7%。民众排放量是374亿吨，我国占33.7%(1/3)，地方额外严峻。

在演讲中，李毅中非常强调了裁汰数字产业能耗、物耗的进攻性。他指出，数字产业当作高技能、高参预的产业，同期亦然高耗能产业，其绿色低碳发展必须得回高度关切。他以数据中心和通讯收罗基站为例，指出这些枢纽的耗电量宏大，现存的数据中心和5G基站耗电加起来就达到了2500亿度，还不算当今4G、3G的基站还有700万个，额外于两个三峡的年发电量，也额外于北京和上海两地的年耗电量之和。

数字产业化，即信息通讯产业，当作数字经济发展的先导产业，为数字经济的发展提供了技能、居品、行状和处分决议等。这一边界涵盖了电子信息制造业、电信业、软件和信息技能工功课、互联网行业等多个方面，包括但不限于5G、集成电路、软件、东说念主工智能、大数据、云研究、区块链等技能、居品及行状。然则，这些技能的发展和运用也带来了能耗的急剧增多。

数据中心耗电高的原因主要在于其里面有大批的行状器等开垦需要握续动手，以处理和存储海量的数据。这些高性能行状器的CPU、GPU在运算经过中会花消大批电能，同期冷却系统也需要不休制冷以督察适应的温度和湿度环境，驻扎行状器过热。通讯收罗基站则因为要终了信号的辐射和经受，需要握续辐射大功率的无线信号，并包含有信号处理模块等宽阔组件，这些皆导致了其耗电量宏大。

不仅在我国，民众范围内数字产业的能耗问题也日益突显。Meta首席施行官马克・扎克伯格就曾公开抒发了对AI数据中心电力供应问题的担忧，以为电力问题可能成为AI发展的下一个瓶颈。

据了解，OpenAI的ChatGPT等AI居品逐日花消的电力进步50万度，额外于1.7万个庸俗好意思国度庭的日均用电量，这种电力花消关于现存的电力系统来说无疑是一个宏大的挑战。

连年来，我国用电量一直握在增长中，也加重了动力供应的压力。数据清晰，2023年全社会用电量共9.22万亿千瓦时，较2022年增长了6.7%;而2024年第一季度，全社会用电量共2.34万亿千瓦时，较2023年同期增长了9.8%。

数字产业的绿色低碳发展已成为当务之急。李毅中指出，要猖厥的节电节能、去碳，他提倡四点建议：一是要全心打算，合理布局，驻扎重迭设置;二是要共建分享，减少资源挥霍;三是要冲破关键中枢技能，普及硬件、软件、芯片以及组合件的后果，改善数字中心的用电后果;四是要鼓吹电信居品的绿色制造李春城 姐妹花，加强数字开垦和数字基础枢纽全人命周期的节能降耗。