第一次工业创新时期，东谈主们在工业限度引入了机械建筑，提高坐蓐率的同期，也加重了工东谈主与机器之间的矛盾。工东谈主看不清本色，以为是“机器吃东谈主”勾引 色情，19世纪还因此爆发了颠倒羁系机器的卢德指令。现今咱们正处在第四次工业创新之中，AI的飞速发展依然超出了东谈主们的预期。2024年底麦肯锡宇宙谈判院发布了一份《使命的新将来》陈说。该陈说通过谈判了47个国度和地区的850种奇迹和2100个真贵使命步履，终末得出论断：50%现存奇迹将被AI取代。各大闻名商讨机构类似的说法不知凡几，百行万企的东谈主们也纷纷担忧东谈主类终将被AI取代。第一次工业创新出现了“机器吃东谈主”的快意，那么身处第四次工业革射中的咱们，是不是也会发生类似的情况，被AI“吃掉”？

所谓的AI代替东谈主类，执行上AI并不可代替通盘东谈主类使命者，AI行动一种器具目下也只可代替两大类的使命者：

一是，由于AI在处理近似性任务和数据分析方面发扬出色，因此AI将最初代替近似性使命较多的使命者。举例：在制造业中，AI驱动的机器东谈主不错24小时不隔断地进行高精度操作，镌汰东谈主为造作的概率。二是，由于大说话模子的泛化才调相当强，因此关于有一定明确条款或固定逻辑，同期兼具一定创造性的使命者也将面对被AI取代的收敛。举例：翻译、插画师、一部分笔墨创作家、客服、初步决策缱绻者、法度员等。

然则，咱们依然要看到AI还存在无法代替东谈主的部分：

一是，AI阻难东谈主类的心扉。信服好多东谈主齐尝试过用AI写藏头诗，AI的作品更多的是写实，无法喻情于景和借景表达心扉与志向，阻难了灵魂。一首诗歌之是以能打动东谈主心，频频是因为其中蕴含了创作家的心扉和私有视角，这是AI难以效法的。二是，AI在处理谈德和伦理问题时面对挑战。举例：在自动驾驶汽车面对不可幸免的事故时，AI需要在极短时辰内作念出谈德决策，而这种决策频频触及复杂的伦理考量。东谈主类在面对此类问题时，大致基于谈德和心扉作念出更为全面的判断。三是，AI无法代替以同样为主要内容的使命。东谈主类社会和文化是复杂且动态变化的，而AI在剖析和得当这些变化方面存在局限性。举例：在跨文化同样、情感商讨、销售与客户的同样等方面，AI在处理这类场景的时候存在很大的局限性。

事实上，“机器吃东谈主”中的机器仅仅成同胞克扣奇迹者的器具勾引 色情，天然机器代替了原有的手使命业者，但机器操作主谈主员、机器维修东谈主员、机器缱绻东谈主员等新的岗亭需求也会相应出现。正如机器不错代替手工业者进行劳顿却不可代替控制机器的东谈主一样，AI永久代替不了使用它的东谈主。那么，咱们应该何如正确地对待AI，如安在科技大变革的波浪下不被掀起，反而成为凫水儿？

最初，咱们应该科学客不雅地看待AI，不恐惧亦不神化它。咱们不可仅看到AI带来的挑战，还应该看到AI在推进坐蓐力发展方面的作用。AI不错弥补东谈主类的不及，协助东谈主类拓展场景。尤其是在需要快速进行多数数据处理和不得当东谈主类生涯的功课场景等方面。举例：在自动驾驶限度，AI大致及时处理来自录像头、雷达和激光雷达的多数数据，快速作念出复杂的决策以确保行车安全。在天外探索中，AI机器东谈主不错在顶点环境中实践任务。

其次，咱们要顺应科技的发展，拥抱变革。再次回看工业创新，第一次工业创新形成了多数手工业者的舒适，但英国的伯明翰铁路公司和好意思国的通用电气公司却崛起了。由此可见，每一次创新性本领的普及，势必会带来一些岗亭的骤一火，但新的岗亭也将随之产生。AI具备学习和成长性，东谈主类同样具备学习和成长性。就如团结个手工业者学习何如使用机器来进行劳顿一样，咱们应该学习何如使我方成为AI的使用者，何如诳骗AI器具来提高我方的使命后果。

终末，从本领角度来讲，AI智能体发展到不错代替通盘东谈主类的地步，需要超乎念念象的数据和算力。每一次坐蓐力的跃迁，齐伴跟着科技创新。而科技的创新需要一定时辰的蚁集和多数资源的干涉，目下尚不具备如斯巨量的数据与算力维持AI发展到代替全东谈主类的进度。实则AI的发展刚进入提高后果的初步阶段，目下就惦念其是否代替东谈主类还为时过早，就像第一次工业创新的“机器吃东谈主”最终收尾一样，和会过使命者才调结构的调养来惩办。

要而论之，AI如确凿某些限度优于东谈主类使命者，并依然运行冉冉代替这部单干作家，但AI同样存在无法代替东谈主类的部分。同期，刻下AI的发展阶段远没到代替东谈主类的地步，仅是第一次工业创新“机器吃东谈主”的翻版。东谈主类必将会像独霸机器那样独霸AI，从而取得坐蓐力的再次大幅普及。

（作家系清华大学硕士、好意思国杜克大学拜访学者、浙江省可握续发展谈判会ESG专委会众人组众人）

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